SciPy menyediakan berbagai fungsi matematika tingkat lanjut untuk optimasi, aljabar linier, pemrosesan sinyal, dan analisis data.
Dengan SciPy, pengguna dapat melakukan operasi seperti optimasi fungsi, pemecahan persamaan, dan analisis data saintifik dengan mudah.
Pustaka ini sangat terintegrasi dengan NumPy, sehingga memberikan efisiensi tinggi dalam pemrosesan data numerik.
5. NumPy
Terakhir, ada NumPy yang merupakan pustaka fundamental untuk komputasi numerik di Python, yang menyediakan dukungan untuk array multidimensi serta berbagai fungsi matematika untuk operasi pada array tersebut.
Struktur data utama NumPy, ndarray, memungkinkan operasi aritmatika dan aljabar linier yang cepat dan efisien.
NumPy merupakan dasar bagi banyak pustaka ilmiah lainnya seperti Pandas dan SciPy, dan sangat penting untuk aplikasi yang memerlukan komputasi numerik intensif.
Dengan adanya berbagai alat AI seperti Scikit-learn, Pandas, TensorFlow, SciPy, dan NumPy, pemrosesan data numerik menjadi lebih mudah dan cepat.
Cek Berita dan Artikel KalderaNews.com lainnyadi Google News
Leave a Reply