Dengan Pandas, pengguna dapat dengan mudah membaca, memanipulasi, dan menganalisis data dalam format tabel.
Struktur data utama Pandas, DataFrame, memungkinkan berbagai operasi seperti penggabungan, pemfilteran, dan pengelompokan data.
Pandas sangat efisien dalam menangani data besar dan sering digunakan dalam proses ETL (Extract, Transform, Load) serta analisis data eksploratif.
3. TensorFlow
Sementara, TensorFlow merupakan salah satu alat AI untuk pemrosesan data numerik berbasis pustaka open-source.
Alat ini dikembangkan oleh Google untuk komputasi numerik dan pembelajaran mesin, terutama pembelajaran mendalam (deep learning).
TensorFlow memungkinkan pengguna untuk membuat dan melatih model neural network yang kompleks dengan dukungan untuk distribusi dan skalabilitas yang luas, mulai dari CPU hingga TPU.
Selain itu, TensorFlow menyediakan alat seperti TensorBoard untuk visualisasi dan debugging model, menjadikannya pilihan utama untuk proyek-proyek AI skala besar.
4. SciPy
Berikutnya, SciPy yang merupakan pustaka Python yang dibangun di atas NumPy dan digunakan untuk komputasi ilmiah dan teknis.
Leave a Reply